人工智能是否使科学家变得过时，窃取了他们的研究？

使用 OpenAI 生成的插图
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2026年9月9日马蒂斯·梅希克勒

一个价值百万美元的问题在88小时内被破解

OpenAI 在科学界引发了一场地震。这家由萨姆·阿尔特曼领导的公司宣布已解决纳维-斯托克斯方程的存在性和规则性问题，这是七个千年奖数学难题之一，每个难题的奖金为一百万美元。

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这些方程式于19世纪提出，描述了流体的运动。它们被广泛应用于从飞机设计到天气预报，再到血流研究等各个领域。数学家们已经研究了90年，试图确定这些方程是否会“爆炸”，换句话说，是否会在有限的时间内产生无限的速度。

我们分享了纳维-斯托克斯千年奖问题的解决方案，这是数学前沿领域最深刻的问题之一。
证明是由一组代理生成的，使用的模型是一个比 GPT-6 Astra 更强大的下一代 OpenAI 模型。
这个问题... pic.twitter.com/8zol3BPTL4

--- OpenAI (@OpenAI) 2026年9月8日

为了达到这一结果，OpenAI 动员了大约10,000个并行工作的人工智能代理，使用的内部模型被称为“显著更强大”的 GPT-6 Astra。这些代理交换了270万条消息，生成了1300亿个标记，估计成本为1000万美元。  XTB ★ 4.6 · +12,000 股票、ETF、加密货币... **使用代码 CRYPTOAST 可获得 1 股华纳兄弟** 享受链接附属 -- 广告 在金融市场投资存在高风险，可能导致资本损失。

一个有争议的胜利

但这一宣布很快引发了争议。纽约大学的数学教授特里斯坦·巴克马斯特声称与安索普里克的数学家莱文特·阿尔普格一起研究同一问题。这个二人组正是使用 OpenAI 的编程工具 Codex 进行研究。

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巴克马斯特表示，他们的进展信息在 OpenAI 之前就“达到了 OpenAI”，而该公司随后也开始了这场竞赛。他提到与 OpenAI 数学团队负责人塞巴斯蒂安·布贝克的紧张电话交谈，在这次通话中，他被提议成为唯一的作者，而排除他的同事。

OpenAI 正式否认访问了这对二人的私人工作。然而，该公司承认无法排除“来自他们使用我们产品的去个性化数据可能有助于改善我们的模型”。

我们祝贺莱文特·阿尔普格和特里斯坦·巴克马斯特在数学工作上的卓越成就。
我们（研究人员和代理）在他们公开发布之前没有通过任何方式看到他们的工作——特别是，没有访问任何特定用户数据以解决... https://t.co/otJKRHnQgb

--- OpenAI (@OpenAI) 2026年9月8日

还需指出的是，OpenAI 的证明解决了纳维-斯托克斯问题的四个官方表述中的两个，但并不是大多数专家认为的核心版本。克雷数学研究所尚未验证该工作，OpenAI 也明确表示不打算申请一百万美元的奖金。

人类研究者的终结？

OpenAI的公告引发了许多辩论，并涉及到一些基本的哲学问题。实际上，如果一台人工智能在88小时内解决了一个世界顶尖数学家们苦苦挣扎近一个世纪的问题，那么人类研究者还有什么用处？而且，如果这些研究者的成果被人工智能窃取，那又何必继续呢？

Starknet的创始人Eli Ben-Sasson也是一位研究者，他表达了自己的困惑。<<这对我的数学同事们来说非常反乌托邦和令人沮丧。如果一切真正重要的东西都将被人工智能巨头吞噬，那么进行研究还有什么意义呢？>>他写道。

我将为非数学专业人士解释发生了什么：

数学中最重要的未解问题之一据说已经被破解。就像几乎所有最近的惊人突破一样，人工智能是关键。

但这里是一个特定而深奥的途径导致了这一结果，详情请见... https://t.co/cH6Filsz9y

--- Eli Ben-Sasson | Starknet.io (@EliBenSasson) 2026年9月8日

数学家Tristan Buckmaster将这一事件比作<<深蓝-卡斯帕罗夫时刻>>，指的是1997年IBM的计算机战胜国际象棋世界冠军的胜利。对他来说，这种突破可能标志着人们对人工智能能力认知的一个转折点。

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人工智能实验室的过度权力？

此事件引发了一个更深层次的结构性问题。当代研究者大量使用大型人工智能实验室的工具来推进他们的工作。然而，这些实验室本身正在开发能够解决其用户所研究问题的模型。

知名加密投资者Nic Carter总结了许多观察者的担忧。他认为，大型实验室将会<<将好的发现留给自己>>，并可能会试图以强制共同署名的提议接近任何接近突破的科学家。问题变得政治化。谁拥有使用专有工具所取得的发现？

所以OpenAI显然监视了Tristan Buckmaster在Navier-Stokes方程上的工作，并试图声称这是他们自己的成果

这很有道理。请参见这里的第3/4点。“实验室将把所有好的东西留给自己”

为什么让某个数学家来进行发现？他在使用他们的计算能力。 https://t.co/v1gkBwrqXw

--- Nic Carter (@nic_carter) 2026年9月8日

来自内部的警报信号

同一天，一位在OpenAI工作了三年后又在Anthropic工作的研究者公开辞职。Jacob Coxon指责这两个实验室正在朝着<<自我增强的超级智能>>的方向发展，玩弄我们的生活。他的信息在几小时内被数百万人看到。

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这次辞职与Navier-Stokes争议相呼应。它确认了即使在内部，能力积累的速度也令人担忧。辩论不再仅仅是技术问题。它涉及到人类在知识生产中的地位、知识产权以及研究的商业模式。

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来源：OpenAI, Scientific American, The Guardian, Eli Ben-Sasson在X上, Nic Carter在X上, Jacob Coxon在X上
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Mattis Meichler301篇文章
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